SERP 决定主题边界
不是靠关键词表面相似，而是看 Google 前 10 结果是否重叠。
知识库定义：这是基于 SERP 的关键词分组方法，用 Claude 的推理替代每月 50-200 美元的付费 clustering 工具。它由 Lutfiya Miller 贡献，并集成进 Claude SEO v1.9.0。
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Semantic Topic Clustering
用 SERP 重叠来判断关键词关系：哪些该合并成同一篇，哪些属于同一 cluster，哪些只是互链机会，最后落成 hub-spoke 内容架构。
种子关键词
从一个核心 query 出发，扩展相关搜索意图。
流程从一个 seed keyword 开始。用户给出核心主题，系统扩展相关词，再围绕这些词抓取 SERP 结果。
抓取 SERP
WebSearch 或 DataForSEO 获取实时搜索结果。
系统获取 seed 和相关词的 Google 结果，可通过 WebSearch 或 DataForSEO。DataForSEO 可用时走 live SERP，并带成本检查。
重叠评分
用前 10 搜索结果的 URL 交集判断内容边界。
比较关键词对的 top-10 URLs：7-10 重叠意味着同一篇；4-6 是同一 cluster；2-3 是互链机会；0-1 是独立 cluster。
Hub-Spoke 架构
1 个 pillar，多个 cluster，每组多篇 supporting posts。
输出 1 个 pillar page（2500-4000 词），2-5 个 cluster，每个 cluster 2-4 篇 posts，形成主题权威结构。
内链矩阵
双向链接 + 回补旧页面，让集群真的连起来。
产出双向内链计划，并支持 backward link injection：新文章不只向上链接 pillar，也把旧页面补链回新内容。
可视化地图
cluster-map.html 把关键词群、中心页和互链关系画出来。
知识库记录：输出 interactive cluster-map.html，SVG、dark mode、keyboard accessible。本版本已去除脚本，全部内容静态展开，适合发布和转发。
[[Semantic Topic Clustering]]主页面：SERP overlap、hub-spoke、link matrix、cluster-map。
[[Search Experience Optimization]]补充：SERP 是用户意图研究的代理。
[[SEO Drift Monitoring]]同一 Claude SEO v1.9.0 监控能力，负责上线后漂移检测。
[[Claude SEO]]项目实体：v1.9.0、23 skills、Pro Hub 集成。
[[2026-04-14 Claude SEO Session]]集成记录：cluster、SXO、drift 等社区贡献。
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